Il framework di analisi del target donatori è una struttura strategica che aiuta le organizzazioni nonprofit a comprendere in modo approfondito le motivazioni, i bisogni e i comportamenti dei donatori. Questo modello si sviluppa su diverse fasi, ciascuna pensata per approfondire un aspetto chiave e migliorare l’efficacia delle campagne di fundraising.
Fasi del Framework
- Analisi preliminare
Revisiona i contenuti della landing page o sito di donazione per comprendere i messaggi chiave. - Motivazioni e obiettivi principali
Identifica le motivazioni che spingono a donare e gli obiettivi personali e sociali che i donatori vogliono raggiungere. - Trigger e situazioni scatenanti
Esplora momenti e circostanze che incoraggiano la donazione, concentrandoti su emozioni e contesti specifici. - Linguaggio e comunicazione
Determina tono e frasi chiave che risuonano con i donatori, analizzando come descriverebbero il loro desiderio di contribuire. - Alternative
Analizza altre cause o azioni che il donatore potrebbe considerare. - Barriere alla donazione
Identifica dubbi e resistenze psicologiche che ostacolano la decisione di donare. - Processo decisionale
Esamina i canali di informazione e le strategie di rassicurazione che guidano il donatore nel suo percorso decisionale. - Strategia di conversione
Sviluppa azioni concrete per il team di fundraising, mirate a superare le barriere e a facilitare la conversione dei potenziali donatori.
L’AI generativa può diventare un potente alleato per i fundraiser
Utilizzando degli ask ben realizzati, si possono ottenere risposte dettagliate su aspetti fondamentali del target donatori. Ad esempio, un prompt chiaro, specifico e soprattutto dettagliato consente all’AI di identificare motivazioni e barriere psicologiche, fornendo intuizioni emotive che arricchiscono le campagne. Inoltre, con prompt che includono dettagli demografici o situazioni concrete, l’AI può simulare dialoghi o risposte tipiche dei donatori, aiutando i fundraiser a perfezionare la comunicazione e a creare messaggi empatici e personalizzati.
Prova questo:
Prompt per LLM da utilizzare su Chat GPT
Per aiutare il team a raccogliere informazioni utili, questo framework può essere tradotto in un prompt per strumenti di intelligenza artificiale come segue:
- Analisi preliminare
“Analizza il contenuto di questa pagina di donazione: [link a pagina di donazione]” - Motivazioni e obiettivi principali
“Quali sono le principali motivazioni che spingerebbero le persone a donare a [causa/organizzazione]? Quali obiettivi personali o sociali vorrebbero raggiungere?” - Trigger e situazioni scatenanti
“Quali eventi specifici portano le persone a voler supportare [causa]? Quali emozioni li spingono a cercare modi per aiutare?” - Linguaggio e comunicazione
“Immagina una persona che ha vissuto [situazione trigger]: come descriverebbe il proprio desiderio di contribuire?” - Alternative
“Quali altre soluzioni o cause potrebbe considerare di supportare?” - Barriere alla donazione
“Quali dubbi specifici devono essere risolti per convincere un donatore a contribuire?” - Processo decisionale
“Quali canali utilizza per informarsi sulle opzioni di donazione? Come possiamo rassicurarlo?” - Strategia di conversione
“Quali azioni concrete possono ridurre le barriere e accelerare il processo decisionale?”
Questo prompt offre una guida per raccogliere insights dettagliati e migliorare il coinvolgimento e la fidelizzazione dei donatori.
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